स्ट्रिंग थ्योरी क्या होतीं है ?

स्ट्रिंग थ्योरी क्या होतीं है ?

स्ट्रिंग थ्योरी क्या होतीं है ?

आपका मेरी वेबसाइट पर सवागत है, दोसतों आज मैं आपको स्ट्रिग थ्योरी के बारे बताने जा रहा हूँ। दोसतों स्ट्रिंग थ्योरी ब्रह्माण्ड से जूड़ी एक थ्योरी है। जोकि ब्रह्माण्ड के रहस्यों की जानकारी हमें देती है। इस थ्योरी से हमें ब्रह्माण्ड से जूड़ी हर तरह की पूरी जानकारी मिलती है। दोसतों यह थ्योरी हमें बताती है कि ऊर्जा के सबसे सूक्ष्म तंतु इस ब्रह्माण्ड के छोटे से छोटे प्रमाण्विक कण से लेकर उस विशाल आकाशगंगा तक की संरचना को समझने का सरल तरीका है।
दोसतों कुँछ भौतिक विज्ञानी और स्ट्रिंग सिद्धांत के अनुसार, स्ट्रिंग एक नाजुक धागे के द्वारा लटका हुँआ है क्योंकि स्ट्रिंग यानि तंतु किसी भी प्रमाण्विक कण से भी छोटा होता है और इ लिए देख पाना और इसकी जाँच कर पाना संभव नहीं है। इस लिए अब यह सवाल उठता है कि क्या हम स्ट्रिंग थ्योरी की मदद द्वारा परीक्षण किया जा सकता है ? तो चलिए जानते है :-
दोसतों विज्ञान की यह खासियत है कि विज्ञान में हर थ्योरी के पूर्वानुमान को एक परीक्षण (जाँच) द्वारा ही उपयोगी और सहीं घोषित किया जाता है। दोसतों जो थ्योरी परीक्षण में सफल नहीं हो पाती है उस थ्योरी से सम्बंधित सिद्धांत ग़लत सिद्ध हो जाता है जबकि जो थ्योरी परीक्षण में सफल हो जाती है वह थ्योरी प्रमाणित हो जाती है।
दोसतों जब तक एक नए सिद्धांत को अच्छीं तरह से परीक्षणों के द्वारा परखा नहीं जाता, तब तक उस सिद्धांत को वैज्ञानिक नहीं माना जाता, तब तक वो सिद्धात दार्शनिक ही रहता है।
स्ट्रिंग थ्योरी के आधार पर गणितीय सिद्धांत कुछ धारणाओं की व्याख्या करने में सफल रही है पर फिर भी परीक्षणों के अभाव के कारण इस थ्योरी को वैज्ञानिक थ्योरी की मान्यता मिलना संभव नहीं हो सकता है।
स्ट्रिंग सिद्धांत को आलोचना का सामना भी करना पड़ा है और उनके आलोचकों के अनुसार, स्ट्रिंग थ्योरी “थ्योरी ऑफ एवरीथिंग” के रूप में सफल नहीं हो पायी है। इसके आलोचकों में ली स्मोलीन, पीटर वोइट, फिलिप वारेन एंडरसन, शेल्डन ग्लाशो, लॉरेंस क्राउस और कार्लो रोवेल्ली जैसे बड़े नाम शामिल है।

स्ट्रिंग थ्योरी की आलोचना के मुख्य कारण इस तरह है :-


  • पृष्ठभूमि स्वतंत्रता की कमी
  • अत्यधिक मात्रा में ऊर्जा की आवश्यकता से क्वांटम
  • गुरुत्वाकर्षण के प्रायोगिक परीक्षण में असमर्थता
  • अत्यधिक रूप से संभव परिणामों के कारण पूर्वानुमान में असमर्थता

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    धन्यबाद।

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